第819章
曹天磊猜的沒錯，周浩也沒否認。
他說自己確實在開發一款即時通訊軟件，準備布局社交，但並沒透露太多，並不是不信任曹天磊，而是覺得沒必要。
曹天磊是技術大拿，一款已經快開發完成的產品不需要他再浪費精力，他需要的幫周浩構架其他的產品，或等PP要承載千萬級用戶進行語音、視頻和文件傳輸這種龐大數據流時，再讓他給出解決方案。
眼下，有兩個方麵需要曹天磊加入，一個是《奇跡MU》，這是自己下一個現金來源，另一個，就是淘寶網。
淘寶網需要強大的技術支持，一方麵要給大量用戶湧入時的解決方案，一方麵還要給出完善、安全的交易環境，除此之外，還有個非常重要的關鍵：算法。
淘寶網的算法是門非常精深的學問，就跟穀歌研究網頁排序算法一樣，把最適合用戶、最能吸引用戶、最能促使用戶轉化結果推薦給用戶，增強用戶體驗、粘度，提高平台的整體轉化率。
這種算法不隻是簡單的推薦權重、排序權重公式，更重要的，是要依據用戶行為習慣，做出精準的用戶畫像。
“用戶畫像”對現在的互聯網從業人員來說，還是一個陌生詞，就連曹天磊都沒係統研究過。
當他問及周浩用戶畫像的根本時，周浩說：“如果我們將來做淘寶網，那麼我們就可以通過用戶的登陸IP，掌握用戶所屬的位置，不要小看這個功能，它首先就可以幫我們確定用戶所處的地區，我們可以根據用戶所屬的地區，來判定用戶所處地經濟發展水平、平均薪資、大概的購買力。”
曹天磊點點頭，雖沒做過電商，但周浩說的這一點很容易理解。
周浩說：“其次，我們要記錄用戶每一次搜索的內容，從而分析他的興趣。”
曹天磊說：“明白，類似Cookies。”
周浩笑著說：“就是我們自己記錄用戶cookies，根據他的興趣，製定出一個用戶畫像的算法，比如，如果用戶搜索或購買的，多是男性用品，我們就可以認定他為男性，如果多是女性用品，我們就認定她為女性，雖然這不絕對準確，但符合絕大部分情況，這種情況下，我們就可以適當向我們認定為女性的用戶推薦女性物品。”
“不過隻知道性彆還不夠，我們還要根據她喜歡和感興趣的東西，來判斷她的年齡，如果她喜歡時尚服裝，我們推斷她應該不超過三十歲，如果她喜歡時尚服裝的同時還看過書、文具，那麼我們可以認定為她是學生，以現在互聯網的普及程度，能在網上購物的學生，八成是大學生，那我們就可以暫時把她歸類到女大學生，這樣我們就可以向她推薦女大學生感興趣的商品。”
說著，周浩指著身邊的盧雅彤，“假設有個女性用戶，她的登陸IP是京城，而且她的收貨地址在京城三環以內，而她名叫盧雅彤，那麼我們就掌握了她的基本信息，但這還遠遠不夠，我們還要根據她喜歡時裝、化妝品、護膚品，推斷她的年齡在20-30歲之間，還可以根據她關注的商品價位、她在平台的消費金額，來判定她的月收入，月薪如果超過一萬元，那她就是高級女白領，這樣我們可以重新精細我們的年齡判斷，提升她的年齡底限到25歲左右，我們再去分析她的購買記錄，發現她購買的商品都是同類型價格較高的，那麼這個人的畫像我們就能基本判斷出來。”
曹天磊麵露驚喜，“這樣的話，我們掌握的信息就是：盧雅彤，年齡在25歲左右，住在京城三環內，月薪過萬，喜歡購買高品質的商品，喜歡服裝和化妝品，這就非常詳細了......”
周浩笑著說：“還不夠，比方說，她也偶爾關注過同年齡段的男屬性商品，我們可以推斷她並非單身，如果她關注孕婦產品，那麼我們可以推斷她已經結婚並在備孕，如果她關注嬰兒用品，那麼她可能已經懷孕或者已經有了孩子，我們掌握的用戶畫像越精確，我們就能越精準的把適合他們的商品推薦給他們，讓他們發現，我們比其他網站更懂他，更能迎合他的喜好，這樣我們就能一直領先其他競爭對手。”
曹天磊震驚地看著周浩，毫不吝嗇他的讚賞，“這個用戶畫像這實在太有用了，你對互聯網的理解真是讓我震驚，很多方麵是我從沒想過、甚至沒聽說過的，如果我們能領先其他人開始研究用戶畫像的算法，那麼我們做什麼都將如虎添翼。”